数据质量参差不齐
缺乏统一的数据标准
各业务数据缺乏打通
缺管理抓手、数据流通共享难
各团队独立建设,独立开发
重置开发和投入,成本高
架构不同,各应用与数据难打通
五花八门技术和经验难以沉淀复用
大数据技术门槛高
大数据人才普遍缺乏
数据应用需理解行业数据和场景
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